vasárnap, január 11, 2026
13 C
Budapest
Rock
Kalapács és az Akusztika - Fagyott világ
Klasszikus
Marin Marais - Marche Tartare, IV.55

Megbízhatatlan a mesterség intelligencia, akár még atomháborút is kirobbanthat

A hadseregeknek nem szabad túlzottan támaszkodniuk a mesterséges intelligenciára. A nagy nyelvi modellekkel betanított rendszerek ugyanis rossz döntéseket hozhatnak – és akár egy nukleáris háborút is előidézhetnek. A csatatéren elemzésekben segíthetnek ezek a technológiát, illetve logisztikai rendszert szerveznek, de mint látjuk Izraelben, népirtáshoz is vezethetnek.

Kövesd Telegram csatornánkat
Folyamatosan frissítjük a közel-keleti háború híreivel
és az orosz-ukrán konfliktus rövid híreivel is

2022-ben az OpenAI bemutatta a ChatGPT-t, egy olyan chatbotot, amely nagy nyelvi modellek (LLM) segítségével utánozza az emberi beszélgetéseket, és válaszol a felhasználók kérdéseire. A chatbot rendkívüli képességei vitát váltottak ki arról, hogyan lehetne az LLM-eket más feladatok elvégzésére használni – beleértve a hadászati feladatokat is.

Mások azon gondolkodnak, hogy a generatív mesterséges intelligenciával működő technológiákat hogyan lehetne használni a civilek, katonákat beazonosítására, és egy csapás közbeni megkülönböztetésre – tehát az etikus háborúk megvívásához. Mások – például a Vöröskereszt Nemzetközi Bizottságának tanácsadói – arra figyelmeztettek, hogy ezek a technológiák kikerülhetik az emberi döntéshozatalt, amikor élet és halál között kell dönteni.

Az Egyesült Államok Védelmi Minisztériuma most komolyan vizsgálja, hogy az LLM-ek mit nyújthatnak a hadsereg számára. A Védelmi Minisztérium 2022 tavaszán létrehozta a Digitális és Mesterséges Intelligencia Hivatalát, hogy megvizsgálja, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a fegyveres erőknek.

2023 novemberében a védelmi minisztérium közzétette a mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiák használatára vonatkozó stratégiáját. Optimista módon arról számolt be, hogy „az adatok, az analitika és az AI-technológiák legújabb fejlesztései lehetővé teszik a vezetők számára, hogy gyorsabban hozzanak jobb döntéseket, a stratégiai tervezésben és a harctéren is”. Az AI-alapú technológiákat már ma is alkalmazzák. Az amerikai csapatok például AI-rendszerekkel választották ki a húti célpontokat a Közel-Keleten. A zsidók viszont úgy programozzák be a mesterséges intelligenciát, miszerint járulékos veszteségeket is adnak az eredményekhez, ezért is lehet népirtásnak nevezni a gázai konfliktust.

A Pentagonban a mesterséges intelligencia és az LLM-ek iránti lelkesedés ellenére a vezetés aggódik a technológia által jelentett kockázatok miatt, és nemrégiben az amerikai haditengerészet az LLM-ek használatát korlátozó iránymutatást tett közzé. Az LLM-ek hasznosak lehetnek, de cselekedeteiket nehéz megjósolni, és veszélyes, eszkalációt maga után vonó döntéseket hozhatnak. A hadseregnek ezért korlátokat kell szabnia ezeknek a technológiáknak, amikor nagy tétekkel járó döntések meghozatalára használják őket, különösen harci helyzetekben – írja a Foreign Affairs hasábjain megjelent cikkében Max Lampart a Stanford Nemzetközi Biztonsági és Együttműködési Központ (CISAC) és a Stanford Center for AI Safety munkatársa, valamint Jacquelin Schneider, a Hoover Institution és a Stanford Egyetem Nemzetközi Biztonsági és Együttműködési Központjának munkatársa.

Veszélyes játékos

Az LLM-ek olyan katonai feladatokat tudnak ellátni, amelyek hatalmas mennyiségű adat feldolgozását igénylik nagyon rövid idő alatt, ami azt jelenti, hogy a hadseregek esetleg a döntéshozatal bővítésére vagy a bürokratikus funkciók racionalizálására kívánják használni őket.

Az LLM-ek ígéretesek a katonai tervezés, a parancsnokság és a hírszerzés számára. Automatizálhatják a forgatókönyv-tervezést, a hadijátékokat, a költségvetés-tervezést és a kiképzés nagy részét. Használhatók a hírszerzési információk szintetizálására, a fenyegetések előrejelzésének javítására és a támadási pontok gyors meghatározására. Háború vagy válsághelyzet idején az LLM-ek útmutatásokat adhatnak a parancsok kiadásához még akkor is, ha az egységek és parancsnokaik között korlátozott vagy minimális a kommunikáció.

A hadseregek mindennapi működése szempontjából talán a legfontosabb, hogy az LLM-ek képesek lehetnek automatizálni az egyébként nehézkes katonai feladatokat, beleértve a logisztikát és a teljesítményértékelést is.

Azonban még ezeknél a döntéseknél sem garantálható az LLM-ek sikere. Viselkedésük – különösen ritka és kiszámíthatatlan események beköveztével – kiszámíthatatlan lehet. És mivel nincs két teljesen egyforma LLM, a felhasználói inputok különbözőképpen befolyásolják őket.

(Index, Szent Korona Rádió)

Mesterséges intelligenciával vadásznak a palesztinokra, ezért sok az ártatlan áldozat?

Legfrissebb

Csecsemőt erőszakoló, LMBTQP jótékonysági szervezet vezetője szabadult 16 év börtön után

Egy egykor prominens homoszexuális többletjogi propagandista, aki Skóciában egy...

Gyilkosság vagy jogszerű intézkedés? LMBTQP nő akadályozta az ICE tevékenységét Minneapolis utcáin

Nagy felháborodást okozott az elmúlt napokban, hogy 2026 január...

Trump már a venezuelai olaj felhasználásáról áradozik

Donald Trump a Fehér Házban tartott pénteki találkozón arra...

Kategóriák

Csecsemőt erőszakoló, LMBTQP jótékonysági szervezet vezetője szabadult 16 év börtön után

Egy egykor prominens homoszexuális többletjogi propagandista, aki Skóciában egy...

Trump már a venezuelai olaj felhasználásáról áradozik

Donald Trump a Fehér Házban tartott pénteki találkozón arra...

Az ügyészség meghosszabbítaná letartóztatását minden Szőlő utcai gyanúsítottnak

A Szőlő utcai Javítóintézet ügyében bűncselekménnyel vádolt valamennyi személy...

Oresnyik rakétával mértek csapást egy lembergi dróngyárra az oroszok

Csütörtök este az oroszok csapást mértek egy lembergi dróngyárra....

Tombol a vallásgyalázás Nyugaton: közel 150 éves templomból lesz szórakozóhely az USA-ban

Nyugaton egyre erőteljesebben megmutatkozik az a vallásgyalázó tendencia, hogy...

Kapcsolódó cikkek

Rock
Kalapács és az Akusztika - Fagyott világ
Klasszikus
Marin Marais - Marche Tartare, IV.55